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  • Java中如何解决double和float精度不准的问题

作者:三年。分类: JAVA

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性。

在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况。如以下示例代码:

package ex;

public class BigDeciTest {

public static void main(String[] args){

System.out.println(0.05+0.01);

System.out.println(1.0-0.42);

System.out.println(4.015*100);

System.out.println(123.3/100);

}

}

上述代码执行结果如下:

0.060000000000000005

0.5800000000000001

401.49999999999994

1.2329999999999999

在大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中,这种问题是非常严重的。

在《Effective Java》中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类我们可以解决上述问题,实例代码如下:

package ex;

import java.math.*;

public class BigDecimalDemo {

public static void main(String[] args){

System.out.println(ArithUtil.add(0.01, 0.05));

System.out.println(ArithUtil.sub(1.0, 0.42));

System.out.println(ArithUtil.mul(4.015, 100));

System.out.println(ArithUtil.div(123.3, 100));

}

}

class ArithUtil{

private static final int DEF_DIV_SCALE=10;

private ArithUtil(){}

public static double add(double d1,double d2){

BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));

return b1.add(b2)。doubleValue();

}

public static double sub(double d1,double d2){

BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));

return b1.subtract(b2)。doubleValue();

}

public static double mul(double d1,double d2){

BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));

return b1.multiply(b2)。doubleValue();

}

public static double div(double d1,double d2){

return div(d1,d2,DEF_DIV_SCALE);

}

public static double div(double d1,double d2,int scale){

if(scale<0){

throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");

}

BigDecimal b1=new BigDecimal(Double.toString(d1));

BigDecimal b2=new BigDecimal(Double.toString(d2));

return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP)。doubleValue();

}

}

运行结果如下:

0.06

0.58

401.5

1.233

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